Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/ds_interview_lib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/977 -
Telegram Group & Telegram Channel
🧠 Как понять, когда использовать сегментацию, а когда кластеризацию

Всё зависит от вашей цели и уровня знаний о данных.

Когда использовать сегментацию

— Уже есть чёткие правила или бизнес-категории, по которым нужно делить данные (например, по возрасту, региону, доходу).
— Сегменты заранее определены и имеют бизнес-смысл.
— Вы хотите сравнивать или таргетировать заранее известные группы.

📌 Пример: маркетинговая кампания по заранее определённым возрастным категориям клиентов.

Когда использовать кластеризацию

— Вы не знаете заранее, как устроена структура данных.
— Хотите найти естественные группы на основе признаков.
— Исследуете поведение пользователей, клиентов или объектов без предварительных гипотез.

📌 Пример: кластеризация пользователей по поведению в приложении, чтобы выявить скрытые паттерны.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/977
Create:
Last Update:

🧠 Как понять, когда использовать сегментацию, а когда кластеризацию

Всё зависит от вашей цели и уровня знаний о данных.

Когда использовать сегментацию

— Уже есть чёткие правила или бизнес-категории, по которым нужно делить данные (например, по возрасту, региону, доходу).
— Сегменты заранее определены и имеют бизнес-смысл.
— Вы хотите сравнивать или таргетировать заранее известные группы.

📌 Пример: маркетинговая кампания по заранее определённым возрастным категориям клиентов.

Когда использовать кластеризацию

— Вы не знаете заранее, как устроена структура данных.
— Хотите найти естественные группы на основе признаков.
— Исследуете поведение пользователей, клиентов или объектов без предварительных гипотез.

📌 Пример: кластеризация пользователей по поведению в приложении, чтобы выявить скрытые паттерны.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/977

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA