Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/ds_interview_lib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/977 -
🧠Как понять, когда использовать сегментацию, а когда кластеризацию
Всё зависит от вашей цели и уровня знаний о данных.
✅Когда использовать сегментацию
— Уже есть чёткие правила или бизнес-категории, по которым нужно делить данные (например, по возрасту, региону, доходу). — Сегменты заранее определены и имеют бизнес-смысл. — Вы хотите сравнивать или таргетировать заранее известные группы.
📌 Пример: маркетинговая кампания по заранее определённым возрастным категориям клиентов.
✅Когда использовать кластеризацию
— Вы не знаете заранее, как устроена структура данных. — Хотите найти естественные группы на основе признаков. — Исследуете поведение пользователей, клиентов или объектов без предварительных гипотез.
📌 Пример: кластеризация пользователей по поведению в приложении, чтобы выявить скрытые паттерны.
🧠Как понять, когда использовать сегментацию, а когда кластеризацию
Всё зависит от вашей цели и уровня знаний о данных.
✅Когда использовать сегментацию
— Уже есть чёткие правила или бизнес-категории, по которым нужно делить данные (например, по возрасту, региону, доходу). — Сегменты заранее определены и имеют бизнес-смысл. — Вы хотите сравнивать или таргетировать заранее известные группы.
📌 Пример: маркетинговая кампания по заранее определённым возрастным категориям клиентов.
✅Когда использовать кластеризацию
— Вы не знаете заранее, как устроена структура данных. — Хотите найти естественные группы на основе признаков. — Исследуете поведение пользователей, клиентов или объектов без предварительных гипотез.
📌 Пример: кластеризация пользователей по поведению в приложении, чтобы выявить скрытые паттерны.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
What is Telegram?
Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg